ACTIVIDAD 20

En esta actividad hemos investigado sobre el contraste de hipótesis , nos ha tocado las pruebas no paramétricas y de ellas la U the Witney .






https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSniQr_8LEgMMJNBMa_JaV3UJmYTpGJXhchovObrd0xGck3cIZEhqKgIN252FXd22d_hkUyJ8wzJEf_/pub?start=true&loop=false&delayms=10000

Actividad 19

Primero he buscado las correlaciones de Pearson para ver la correlación de las dos variables

Como podemos observar en la tabla vemos que la correlación entre notas de bachilleratos y notas de la universidad vemos que tiene una correlación muy alta de entre 1 y 0.8.


Ahora vamos a hacer la regresión para observar que valor de y le corresponderá al valor x de 6,75

Aplicamos la formula
Y= a +bx
Y= 0.750+0.816*6.75= 6.26


Podemos ver que y para la x 6.75 será 6,26 .


La actividad me ha resultado liosa porque no la he llegado a entender muy bien pero he seguido los pasos que explicados en clase a través de las transparencias he sido capaz de solucionarlo.

Actividad 18

Interpreta la tabla 

Como observamos en la tabla 1 llamada titualcion tabulada cruzada podemos observar que tiene 328 personas encuestadas de ellas 137 hombres y 191 mujeres, es la relación de las carrerars según el género , podemos observar que existe una fiablidad del 99% y 0.369 lo que supondría una correlación moderada .
Donde se ve mayor contigenca entre ser hombre y estudiar ciencias del deporte y educación primaria y ser mujer y estudiar educación infantil y pedagogía .


Al igual que la anterior me resultan muy dificiles porque es algo a lo que no me he enfrentado nunca y me cuesta entenderlo .  

Actividad 17

Relación entre: Los conocimientos previos de los alumnos en análisis de datos (X) y las calificaciones finales (Y).

En el gráfico 1 podemos observar que existe una correlación de .924 entre las variables conocimientos previos y calificaciones finales existe una alta relación entre intensidad y fuerza en las variables .



Estas actividades me resultan ya mas complicadas porque cuesta comentar una tabla que acabas de ver y conocer y muchos valores no los conoces por ello es me ha resultado más complicada que otras actividades.

Actividad 16

Asocia cada gráfica con su coeficiente Pearson.

La Gráfica A corresponde a un coeficiente de Pearson 0.1  porque podemos observar que existe relación ninguna con las variables.

La Gráfica B corresponde con el coeficiente de Pearson -0,6 porque podemos observar que existe un correlación alta negativa porque la línea es descendente.

La gráfica C corresponde con el coeficiente de Pearson 0,8 porque podemos observar que existe una correlación muy alta porque la línea es ascendente y muy intensa.

La gráfica D corresponde con el coeficiente de Pearson -0,99 debido a que la correlación es casi perfecta porque tiene una intensidad muy fuerte y una correlación descendente.


Esta actividad me ha gustado porque se ve claramente como identificar los valores de los coeficientes Pearson en una gráfica y podemos designar cual es el grado de intensidad y correlación de las variables.

Actividad 15

Representar en Word, Excel o SPSS los Diagramas de Dispersión de los siguientes problemas de investigación.


https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTz-I5s_fWRdKgWDSfnTrBZU1E3f4w12RDBkq8WGzldEjmugC4UhFTqrQDtk-e5i4uPXxFTg1GKByav/pub

Actividad 14

Dibuja el diagrama de dispersión e indica el tipo de correlación que existe .

En la foto existe una correlación positiva fuerte porque podemos obsevar que la nube de puntos es ascendente respecto al eje y están agrupadas.


La actividad me ha resultado fácil y clarificadora para poder obsservar la forma de las correlaciones .