ACTIVIDAD 20

En esta actividad hemos investigado sobre el contraste de hipótesis , nos ha tocado las pruebas no paramétricas y de ellas la U the Witney .






https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vSniQr_8LEgMMJNBMa_JaV3UJmYTpGJXhchovObrd0xGck3cIZEhqKgIN252FXd22d_hkUyJ8wzJEf_/pub?start=true&loop=false&delayms=10000

Actividad 19

Primero he buscado las correlaciones de Pearson para ver la correlación de las dos variables

Como podemos observar en la tabla vemos que la correlación entre notas de bachilleratos y notas de la universidad vemos que tiene una correlación muy alta de entre 1 y 0.8.


Ahora vamos a hacer la regresión para observar que valor de y le corresponderá al valor x de 6,75

Aplicamos la formula
Y= a +bx
Y= 0.750+0.816*6.75= 6.26


Podemos ver que y para la x 6.75 será 6,26 .


La actividad me ha resultado liosa porque no la he llegado a entender muy bien pero he seguido los pasos que explicados en clase a través de las transparencias he sido capaz de solucionarlo.

Actividad 18

Interpreta la tabla 

Como observamos en la tabla 1 llamada titualcion tabulada cruzada podemos observar que tiene 328 personas encuestadas de ellas 137 hombres y 191 mujeres, es la relación de las carrerars según el género , podemos observar que existe una fiablidad del 99% y 0.369 lo que supondría una correlación moderada .
Donde se ve mayor contigenca entre ser hombre y estudiar ciencias del deporte y educación primaria y ser mujer y estudiar educación infantil y pedagogía .


Al igual que la anterior me resultan muy dificiles porque es algo a lo que no me he enfrentado nunca y me cuesta entenderlo .  

Actividad 17

Relación entre: Los conocimientos previos de los alumnos en análisis de datos (X) y las calificaciones finales (Y).

En el gráfico 1 podemos observar que existe una correlación de .924 entre las variables conocimientos previos y calificaciones finales existe una alta relación entre intensidad y fuerza en las variables .



Estas actividades me resultan ya mas complicadas porque cuesta comentar una tabla que acabas de ver y conocer y muchos valores no los conoces por ello es me ha resultado más complicada que otras actividades.

Actividad 16

Asocia cada gráfica con su coeficiente Pearson.

La Gráfica A corresponde a un coeficiente de Pearson 0.1  porque podemos observar que existe relación ninguna con las variables.

La Gráfica B corresponde con el coeficiente de Pearson -0,6 porque podemos observar que existe un correlación alta negativa porque la línea es descendente.

La gráfica C corresponde con el coeficiente de Pearson 0,8 porque podemos observar que existe una correlación muy alta porque la línea es ascendente y muy intensa.

La gráfica D corresponde con el coeficiente de Pearson -0,99 debido a que la correlación es casi perfecta porque tiene una intensidad muy fuerte y una correlación descendente.


Esta actividad me ha gustado porque se ve claramente como identificar los valores de los coeficientes Pearson en una gráfica y podemos designar cual es el grado de intensidad y correlación de las variables.

Actividad 15

Representar en Word, Excel o SPSS los Diagramas de Dispersión de los siguientes problemas de investigación.


https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vTz-I5s_fWRdKgWDSfnTrBZU1E3f4w12RDBkq8WGzldEjmugC4UhFTqrQDtk-e5i4uPXxFTg1GKByav/pub

Actividad 14

Dibuja el diagrama de dispersión e indica el tipo de correlación que existe .

En la foto existe una correlación positiva fuerte porque podemos obsevar que la nube de puntos es ascendente respecto al eje y están agrupadas.


La actividad me ha resultado fácil y clarificadora para poder obsservar la forma de las correlaciones .

Artículo.

Del siguiente articulo
https://knowledgesociety.usal.es/system/files/garciavalcarcel_martindelpozo_analisisdelascompetenciasdigitalesdelosgraduadosentitulacionesdemaestro_ci.pdf

Señala la distribución de frecuencias
Representaciones gráficas
Mediadas de tendencia central
Medidas de dispersión


https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vT832Z8cApmsaUXkHgB4zwtcmF4PVu4doo5olfxSKWMQy1VE5BAWK07zsIQCb5K7ddywqBmsUjnpqHY/pub

Actividad 12; Media, Moda y mediana

Calcula la Media, la Mediana y la Moda de los siguientes números. 

5,3,6,5,4,5,2,8,6,5,4,8,3,4,5,4,8,2,5,4

Media --> 96/20= 4,8    M=4.8

2,2,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,6,6,8,8,8.

Mediana es par 

 Mediana -->20+1/2=21/2=5    Md= 5

Moda 

El número que más se repite es el 5 por ello: 

MO= 5


Me ha gustado esta actividad porque me ha resultado completa y he entendido mejor como funciona la media , mediana y moda. 

Actividad 11. La moda

Calcula la Moda de la siguiente relación de números
3, 7, 5, 13, 20, 23, 39, 23, 40, 23, 14, 12, 56, 23, 29

No hace falta ordenar los número solo observar cual es el número que más se repite

Mo=23

Que es el número que más se repite.



Esta actividad me ha resultado muy fácil porque calcular la moda es bastante sencillo y sin dificultad.

Actividad 10. Calcula la mediana.

Actividad 1.
Calcula la mediana de las siguientes edades:
3, 13, 7, 5, 21, 23, 39, 23, 40, 23, 14, 12, 56, 23, 29

3,5,7,12,13,14,21,23,23,23,23,29,39,40,56

Hacemos la fórmula para ver en que posición esta el número que corresponde la mediana
15+1/2 =16/2= 8   Md=8   El número es impar por ello no hace falta hacer media

La media es 23


Actividad 2.
Calcula la mediana de la siguiente relación de edades
3, 13, 7, 5, 21, 23, 23, 40, 23, 14, 12, 56, 23, 29

3,5,7,12,13,14,21,23,23,23,23,29,40,56.

Hacemos la fórmula  para ver en que posición esta la mediana.
14+1/2=7.5 El número es par por ello hay que hacer la media de los dos números

21+23=44/2= 22      Md= 22 




Con esta actividad me ha quedado más claro que hacer cuando la mediana es par e impar y me ha quedado mas claro como hacer la mediana .

Actividad 9. Frecuencias y gráficos

Esta actividad me ha gustado mucho porque pongo en práctica en un caso práctico todo lo que he estado haciendo en estas clases y veo los resultados .
Me ha salido muy bien  y me ha resultado muy amena 

Actividad 8. Variables cualitativas o cuantitativas y Variables discretas o continuas

1 Señala si la variable es cualitativa o cuantitativa

1. Comida Favorita --> Cualitativa
2.Profesión que te gusta --> Cualitativa
3.Goles marcados por el equipo de fútbol--> Cuantitativa
4. Número de alumnos de un instituto --> Cuantitativa
5.El color de los ojos del compañero---> Cualitativo
6. Coeficiente intelectual de los compañeros de clase ---> Cuantitativo

Esta actividad me ha resultado fácil porque entiendo muy bien lo que es una variable cualitativa y una variable cuantitativa.

2 Señala si las variables son continuas o discretas

1.Número  de acciones vendidas cada día en la bolsa --> Discreta
2. Temperaturas registradas cada hora en un laboratorio-->Continua
3. Periodo de duración de un automóvil--->Continua
4. El diámetro de las ruedas de un coche-->Continua
5. Número de hijos de 50 familias---> Discreta
6. Censo anual de los españoles---> Discreta

Esta actividad también me ha resultado fácil debido a que es también fácil de reconocer una variable continua y discreta .

Actividad 7

En esta actividad hemos tenido que analizar la fiabilidad y la validez de un instrumento para ellos tenemos este ejemplo.

Podemos observar que el primer caso no es válido ni fiable porque cada vez da un peso diferente por ello el instrumento no es fiable por ende no puede ser válido.

En el caso número dos , el instrumento es fiable porque siempre pesa lo mismo pero no es válido porque realmente no da el peso.

El tercer caso es válido y fiable porque el peso siempre pesa lo mismo y es válido porque da el peso verdadero.


La actividad me ha gustado porque ha ilustrado claramente la diferencia entre valides y fiabilidad .

Actividad 6

En esta práctica tuvimos que diferenciar entre las tècnicas y procedimientos . 

ç

Actividad 5

En los estudios correlacionales se observa el comportamiento de las variables para describir la causa y efecto , para ello se observa el coeficiente de correlación que puede ser positiva o negativa .

Ejemplos de Correlación positiva.

A más ejercicio físico mejor estado de salud
 La mayor destructuración familiar causa mayores crisis de comportamientos en los niños


Ejemplos de correlación Negativa

A mayor autoestima menor ansiedad ante en fracaso
 A menor preparación económica más posibilitad de encontrar un trabajo precario.


Entender el coeficiente de correlación es muy fácil pero es un poco complicado inventarlos , aunque no creo que sea muy difícil reconocerlos .

Actividad 4

Vídeo de las fases de investigación

En el vídeo puesto en clase debemos reconocer las fases de la investigación , las hipótesis y las variables.

Las fases del proceso de investigación :
 revisión del marco teórico cuando esta leyendo en el sillón.
Hipótesis cuando habla con los compañeros .
Decidir los instrumentos con que van a observar
Recoger datos cuando empiezan el investigación y eso produce la observación
Conclusión al analizar los resultados

Hipótesis: Si la planta crece más si se canta ---> Hipótesis nula
                 Si la planta crece más si se lee -->     Hipótesis nula
                 si la planta crece más si recibe la luz sola ---> hipótesis

Variables 
Independiente  luz solar
Dependiente crecimiento
Extraña         tiempo



https://www.youtube.com/results?search_query=metodo+de+investigacion+mu%C3%B1ecos


La actividad me ha gustado porque me ha parecido fácil de comprender todas las fases y las variables por ello la actividad la tengo bien realizada .

Actividad 3

Formula una hipótesis de investigación y identifica las variables dependientes, independientes y extrañas que provocan distracción .


Los niños con 6 años que han ido a escuelas infantiles tienen más habilidades sociales y cognitivas.


Hipótesis :

Si los niños que asisten a escuelas infantiles con 6 años tendrán más habilidades cognitivas y sociales.

Variable dependiente :  aptitudes sociales y cognitivas
Variable independiente: asistir a las escuelas infantiles
Variables extrañas: familia, nivel socioeconómico,sesgos .

Esta actividad me ha resultado complicada sobre todo en sacar la hipótesis porque es la primera vez que he tenido que hacerla pero con el truco si... entonces... es más fácil pero claro necesitaré práctica.
La otra parte sacar las variables es más fácil debido a que tenemos la práctica de conocimiento científico.

Actividad 2

Identifica los elementos de los objetivos en el siguiente ejemplo :

Comparar la calidad de vida del personal médico que trabaja en los hospitales públicos de la provincia de Sevilla y el que trabaja en las clínicas privadas de la misma ciudad durante el periodo de 2004 .

identifica los siguientes conceptos:

El verbo que lo indica la complijidad es comparar

El objeto de estudio es la calidad de vida del personal médico público y priovado  de la provincia de Sevilla

la unidad de análisis o los sujetos de estudio se puede dividir en población que es el personal médico tanto privado como público de la provincia de Sevilla .

El concepto del estudio son los Hospitales donde ejercen los profesionales tanto públicos como privados .

La temporalidad es en 2004 .


Esta actividad me ha resultado sencilla y al corregirla la he tenido bien , es fácil reconocer en un objetivos el verbo , el objeto de estudio , la unidad de análisis , el concepto de estudio y la temporalidad .

Primeros conceptos Actividad 1

Vamos ha definir los primeros conceptos importante en esta asignatura para poder comprender mejor los contenidos de la asignatura .... EMPEZAMOS

Investigación educativa: Es la investigación enfocada en el ámbito educativo.

Método científico : Es una serie de pasos que hay que seguir para que la investigación sea según los criterios científicos .

Técnicas de recogida de datos: Es la forma por la cual vamos a decidir como vamos a recaudar los datos .

Instrumentos de recogida de datos : Es la materialización de como vamos a recoger los datos . 

Población/muestra / muestreo : Selección de a quién le vamos ha hacer la investigación.  

Análisis de datos: interpretar los datos recogidos para darle un significado .

Ahora vamos a comprobar si lo que entiendo por estos conceptos son correctos o no ... 

Investigación educativa:  Son métodos o procedimientos para obtener un conocimiento educativo y solucionar posibles conflictos .

Método científico : conjunto de procedimientos que soluciona un problema 

Técnicas : son las pautas de actuación para recoger los datos 

Instrumentos :Son las pruebas especificas donde se registran los datos.

Población : Conjunto de elementos que tienen las características especificas para el estudio

Muestra : individuos que participan en el estudio 

Muestreo : Es la selección de la muestra en la población 

Análisis de datos :  Es transformar los datos para buscar información relevante 

Creo que los conceptos han ido bastante bien menos la diferencia entre muestra, muestreo y población . los demás conceptos creo que los he definido eficazmente.

Empezamos la asignatura!!!!

Empezamos la asignatura de análisis de datos , estoy llena de intriga por saber donde me va a llevar esta asignatura y lo que voy ha hacer capaz de dar a la asignatura . 

😀😀😀💪💪💪